为什么我们总觉得 A 股“跟跌不跟涨”?

一个很强的体感

我以前一直有个很强的体感:每次美股下跌,第二天 A 股大概率跟着跌;但美股上涨的时候,A 股又经常没什么反应。时间久了,就会形成一种很自然的判断:A 股是不是就是“跟跌不跟涨”?

方向上,数据不支持

为此,我用 2010 年以来的数据简单验证了一下,结果发现并不支持这个判断。以沪深300和标普500为例,标普500下跌后的下一个 A 股交易日,沪深300下跌概率是 55.7%;标普500上涨后的下一个 A 股交易日,沪深300上涨概率是 56.2%。换句话说,A 股和美股的日度相关性大概只有 0.16,远谈不上决定 A 股走势。

方向概率对比

幅度上,只成立一半

进一步地,如果只看同涨同跌的日子,A 股是不是“跌得更多、涨得更少”?这个结论就更微妙。相对标普500,同跌的时候,A 股确实更容易跌得更深,比如沪深300同跌日的平均跌幅是 1.05%,标普500是 0.81%。但同涨的时候A股表现有差异,沪深300同涨日的平均涨幅高于标普500,但低于纳指。也就是说,这个体感不是完全没来由,但它不是一个稳定的统计规律。

同涨同跌幅度对比

真正的解释,是损失厌恶

那为什么会有“跟跌不跟涨”的体感?核心原因可能是行为金融学的损失厌恶心理。下跌带来的痛感,远大于上涨带来的愉悦,而且上涨还会被我们主动打折:美股涨 1%,A 股涨 0.2%,统计上算跟涨,但体感上会觉得“就这?”;反过来,只要美股跌了、A 股也跌了,这件事就会被记得特别牢。最后留在脑子里的,不是完整样本,而是那些让账户难受的交易日。

损失厌恶:亏损记得更牢

所以更准确的结论可能不是“A 股跟跌不跟涨”,而是我们的情绪和亏损强相关。

市场并没有我们想象中那么单向地偏心,只是亏损的记忆权重太高,让我们更容易把一个概率现象,误读成一种稳定规律。

数据来源:万得 Wind 金融数据服务;样本区间为 2010-01-06 至 2026-07-02。

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